Werkstudent - Cloud Platforms (w/m/d)

Werkstudent - Cloud Platforms (w/m/d)

Standort: Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Unser Cloud Engineering Team in Düsseldorf sucht DICH!

Deine Aufgaben

• Du unterstützt bei der Konfiguration und Pflege von Azure Monitor, einschließlich Log Analytics Workspaces, Dashboards (Workbooks), Application Insights, Warnregeln und Action Groups, um den Zustand und die Leistung von Ressourcen zu überwachen.
• Du unterstützt bei der Umsetzung des Cloud‑Observability‑Konzepts, indem du Metriken, Logs und Traces über Azure‑Dienste hinweg definierst und instrumentierst und sicherstellst, dass sie konsistent erfasst, gespeichert und visualisiert werden.
• Identifizieren typischer Fragestellungen rund um Cloud‑Ressourcen und deren Nutzung (z. B. Zustand, Verfügbarkeit, Performance, Konfiguration, Kosten, Inventar) und Überführung in KQL‑Abfragen, Dashboards sowie umsetzbare Alerts/Playbooks.
• Du pflegst einer klare Dokumentation zu Telemetrie‑Standards (welche Metriken/Logs/Traces erforderlich sind), Richtlinien zur Alert‑Optimierung (z. B. Reduzierung von Noise, Schwellenwerte) und Troubleshooting‑Runbooks; halte alle Unterlagen aktuell.

Dein Profil

• Du absolvierst aktuell ein Studium in den Bereichen Informatik, Informationsmanagement, Cloud Engineering oder einem ähnlichen Studiengang an einer deutschen Hochschule.
• Grundlegendes Verständnis von Cloud‑Monitoring‑Konzepten sowie Interesse an der Arbeit mit Azure Monitor und Log Analytics.
• Fähigkeit, technische Erkenntnisse (z. B. Probleme mit dem Ressourcenstatus) in klare Dokumentation oder einfache Dashboards/Abfragen zu übersetzen.
• Neugier und die Bereitschaft, Azure‑Monitoring‑Tools, KQL und Observability‑Best‑Practices zu erlernen.
• Fähigkeit, eigenständig im Homeoffice zu arbeiten.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Optional

• Erfahrung mit Azure‑Diensten wie Azure Monitor und Log Analytics.
• Grundkenntnisse in Monitoring‑ oder Observability‑Tools (z. B. Prometheus, Grafana).
• Vertrautheit mit KQL (Kusto Query Language) zur Datenanalyse in Log Analytics.
• Verfügbarkeit für mindestens 6 Monate, idealerweise 12 Monate oder länger.

Stellen-ID:
88965

Standort

Düsseldorf, Deutschland
Vertragsart:
Befristet
Arbeitsmodell:
Hybrid, Teilzeit, Befristet
Startdatum:
ab sofort
Hast du noch Fragen?
Bei Fragen kannst Du uns gerne per E-Mail kontaktieren:
career@uniper.energy
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