Werkstudent Business Controlling - Process Automization (Python) (w/m/d)

Als globales Unternehmen erzeugen wir Energie, handeln mit Energie und vermarkten sie im großen Stil an Geschäftskunden. Zudem beschaffen, speichern, transportieren und liefern wir diverse Energierohstoffe. Wir sind immer auf der Suche nach talentierten Mitarbeiter:innen, die mit uns einfache Lösungen für die komplexen Energiefragen unserer Kunden entwickeln. Das machen wir bei Uniper als Energiegemeinschaft mit viel Leidenschaft und großem Teamgeist, und aus unserer Sicht auch besser und unkomplizierter als andere.
Vielfalt ist uns wichtig, daher freuen wir uns auf alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Herkunft, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. #EveryoneIsWelcome
Bewirb Dich und werde ein Teil von uns. Wir freuen uns auf Dich.
Unterstütze das Team für digitale Transformation bei kleineren Prozessautomatisierungen und der Entwicklung von Tools mit Python (z. B. Skripte, Utilities oder Prototypen für wiederkehrende Aufgaben).

• Erstelle und optimiere schlanke Daten-Workflows (z. B. Daten extrahieren, transformieren und validieren sowie Übergaben automatisieren).
• Unterstütze die Integration mit angrenzenden Technologien (z. B. einfache SQL-Abfragen, Dateien oder APIs, wenn sinnvoll).
• Arbeite eng mit der Fachabteilung (Business Controlling) sowie internen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in pragmatische Automatisierungslösungen zu übersetzen.
• Nutze Datenanalysen, um Automatisierungsergebnisse zu validieren und Verbesserungen zu unterstützen (z. B. Plausibilitätsprüfungen, Ausnahmen oder Trends erkennen).
• Du bist eingeschriebener Studentin (z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Informationssystemen, Data & Analytics, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Studiengang).
• Du hast praktische Erfahrung mit Python gesammelt (z. B. durch Uni-Projekte, Praktika oder eigene Projekte).
• Du interessierst dich für Automatisierung und Daten; erste Berührungspunkte mit SQL sind von Vorteil.
• Gute analytische Fähigkeiten bzw. Kenntnisse in der Datenanalyse sind hilfreich (z. B. Datensätze interpretieren und Ergebnisse validieren).
• Du arbeitest strukturiert, selbstmotiviert und proaktiv und kannst mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammenarbeiten.
• Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutschkenntnisse sind ein Plus).

career@uniper.energy