Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Zum Thema KI-basiertes Rohstoffmonitoring (in German only) [V000010710]
Anbieter
Lehrstuhl für Nachhaltige Rohstoffgewinnung und Institut für Rohstoffingenieurwesen
Unser Profil
Gegenstand von Forschung und Lehre des Institute of Mineral Resources Engineering (MRE) ist die nachhaltige Gewinnung von Rohstoffen - angefangen beim Aufsuchen und Bewerten von Lagerstätten über Technik und Organisation von Bergwerken bis hin zu Rohstoffmärkten. Unser Streben gilt der Gesamtkenntnis von Ressourcen. Das Institut beschäftigt Ingenieur*innen sowie Geowissenschaftler*innen als wissenschaftliche und studentische Mitarbeiter*innen mit vielfältigen Hintergründen. Softwareentwickler*innen und Grafikdesigner*innen sowie eine effiziente Administration runden unser etwa 20-köpfiges Team ab. Das Institut ist eingebunden in die Fakultät Georessourcen und Materialtechnik und trägt einen wesentlichen Anteil an den Studiengängen Nachhaltige Rohstoff- und Energieversorgung und Rohstoffingenieurwesen. Wir bedienen eine Reihe von nationalen und internationalen Forschungsprojekten, finanziert von hoheitlichen, institutionellen und industriellen Mittelgebern. Bei uns erwartet Sie ein anspruchsvolles Umfeld mit viel Freiraum für die persönliche Weiterentwicklung.
Ihr Profil
- Studierende des B.Sc. oder M.Sc. ROI, NREV, AGW, GRM oder Geographie
- Interesse an mineralischen Rohstoffen und nachhaltiger Rohstoffversorgung
- Interesse an Machine Learning, der Fernerkundung mit Drohnen- und Satellitendaten sowie dem Umgang mit Geoinformationssystemen
- Engagiertes Interesse an der digitalen Transformation in NRW und Deutschland
- Selbstständige, systematische und strukturierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit sowie Freude an kommunikativer und organisatorischer Projektarbeit
- Sicherer Umgang mit allen MS Office-Produkten
- Hohe Zuverlässigkeit und hohes Verantwortungsbewusstsein
- Gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, die der Niveaustufe B2 entsprechen
Ihre Aufgaben
Wir suchen eine studentische Hilfskraft zur Unterstützung bei der Durchführung des AMoKI-Forschungsprojektes (Autonomes Abgrabungsmonitoring im Locker- und Festgestein auf Basis von Fernerkundungsdaten für ein nachhaltiges Flächenmanagement). Das Ziel des Projektes besteht in der Erforschung und Entwicklung eines KI-basierten Überwachungssystems für die heimische Steine- und Erden-Industrie. Zu Ihren Aufgaben gehören u. a.:
- Unterstützung bei der Erfassung, Aufbereitung und Analyse von Fernerkundungsdaten sowie Behördeninformationen zur Entwicklung eines Machine Learning-basierten Monitoringsystems
- Gemeinsame Erstellung von Drohnendaten vor Ort und im Büro für präzise Informationen zum Training und zur Validierung des entwickelten Abgrabungsmonitorings
- Durchführung von Literaturrecherchen zu aktuellen Technologien und Methoden im Bereich des Abgrabungsmonitorings, um wertvolle Erkenntnisse für das Projektteam bereitzustellen
- Arbeit in Geoinformationssystemen mit Satelliten- und Drohnendaten
- Ergänzende kleinere Tätigkeiten, z. B. bei der Konzeption und Erstellung von Lehrmaterialien
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet bis zum Ende des Sommersemester 2026.
Es ist zunächst eine projektbezogene Beschäftigung. Eine langfristige Zusammenarbeit ist jedoch gewünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt bis zu 10 Stunden.
Die genaue Anzahl der Wochenstunden kann individuell vereinbart werden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.
Über uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie
Bewerbung
Nummer
V000010710
Frist
28.02.2026
Postalisch
RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Nachhaltige Rohstoffgewinnung und Institut für Rohstoffingenieurwesen
Niklas Bender
Wüllnerstr. 2
52062 Aachen
E-Mail
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Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.