Stellendetails zu: Data Engineer - Schwerpunkt Automatisierung

HDI AG

Deine Aufgaben

• Aufbau und Betrieb belastbarer Datenpipelines (Batch & Streaming) für automatisierte End‑to‑End‑Prozesse - von der Anbindung operativer Quellsysteme bis zur Bereitstellung kuratierter Datenprodukte für KI‑ und Automatisierungslösungen
• Modellierung, Transformation und Versionierung von Daten inkl. sauberer Schnittstellen (APIs, Events/Messaging) und klarer Schemaverwaltung
• Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring/Alerting, Lineage und Kosten‑Transparenz zur stabilen Produktion
• Governance & Dokumentation: Erstellung der erforderlichen Nachweise und Artefakte (u. a. VAIT, ITIL), inkl. Betriebs‑ und Sicherheitskonzepte, sowie kontinuierliche Qualitätssicherung
• Enge Zusammenarbeit mit AI Engineers, RPA/Workflow‑Entwicklung und Fachbereichen: Datenservices bereitstellen, die KI‑Services und Automatisierungen performant und nachvollziehbar versorgen
• Cloud‑Architekturen & Standardisierung: Aufbau und Pflege standardisierter Deployments, Policies und Zugriffsmodelle auf der Unternehmens‑Cloud (z. B. Azure) - inkl. Kosten‑ und Leistungsoptimierung
• Enablement & Beratung: Data‑Engineering‑Best‑Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen
• Testkonzepte & Risk‑Analysen: Definition von Teststrategien, Abnahme‑Kriterien und Rollback‑Plänen; aktive Mitwirkung an Release‑ und Betriebsprozessen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL für Datenintegration, Transformation und Automatisierungs‑Workflows
• Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen
• Vertraut mit Datenqualität, Lineage, Monitoring und Betriebsprozessen inkl. Dokumentationspflichten nach VAIT/ITIL
• Kenntnisse in Workflow‑/Orchestrierungsframeworks (z. B. BPMN/Camunda) und Schnittstellen zu Automatisierungsplattformen sind ein Plus
• Erfahrung im Aufbau produktiver KI‑Services und Cloud‑Architekturen
• Begeisterung für neue Technologien rund um Automatisierung & KI
• Kreativität, Problemlösungskompetenz und Eigeninitiative
• Spaß an der Arbeit in einem agilen Umfeld sowie Teamfähigkeit
• Hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit