Principal AI Scientist (m/w/d)

Projektbeschreibung: Principal AI Scientist (m/w/d)

Rahmendaten
Auslastung: 5 Tage/Woche
Remote-Option: 100 % Remote
Reisebereitschaft: Keine
Startdatum: 05\. Oktober 2026
Enddatum: 03\. Oktober 2027

Aufgaben

Projektbezogene Aktivitäten:

• WSI-Integration: Konzeption und Evaluierung skalierbarer Ansätze zur Integration von Whole-Slide Images (WSI) in interne Big-Data-Umgebungen inklusive Empfehlungen zu Datenqualität und -formaten.
• Datenschutz: Entwicklung von Konzepten zur Anonymisierung/Pseudonymisierung von WSI-Daten (Metadaten, Dateinamen) gemäß Compliance-Vorgaben.
• Governance & Reproduzierbarkeit: Beratung zu Datensatz-Governance, Versionierung, Modell-Lineage und Trainings-/Validierungs-Splits.
• Technische Reviews: Bewertung von KI/ML-Architekturen und Datenverarbeitungs-Workflows für robuste Lösungen.

Allgemeine Aufgaben:

• Erstellung von Expertenanalysen und technischen Bewertungen nach Zeitplan.
• Einbringen von Fachexpertise zu State-of-the-Art-KI/ML-Methoden und Best Practices.
• Technischer Review von Ergebnissen externer Partner und Lieferanten.
• Beratung von Stakeholdern zu regulatorischen und qualitativen Anforderungen im Life-Science-Umfeld.

Anforderungen

• Ausbildung: Master-Abschluss (PhD von Vorteil) in Informatik, Statistik, Computational Biology o. Ä.
• Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science / Statistik bei KI/ML-Projekten im Pharma-, CRO-, Medizintechnik- oder klinischen Forschungsfeld.
• Tech-Stack: Fundierte Python-Erfahrung (pandas, numpy, scikit-learn, scikit-survival, matplotlib, seaborn, shap etc.), Git und virtuelle Umgebungen.
• ML-Know-how: Exzellente Kenntnisse in Algorithmen für Clustering, Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung und Optimierung (Small- und Big-Data).
• Cloud & Domain: Erfahrung mit AWS und Google Cloud; Kardiologie-Kenntnisse von Vorteil.
• Soft Skills: Fließendes Englisch sowie starke Kommunikations- und Storytelling-Fähigkeiten zur Erklärung komplexer Sachverhalte.