Machine Learning Engineer (m/w/d)

JOB ID 199687

Unser Klient ist ein führendes Unternehmen im Handel mit hochwertigen Markenprodukten und legt großen Wert auf Innovation, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen. In einem dynamischen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen können Mitarbeitende ihre Expertise aktiv einbringen und sichtbare Ergebnisse erzielen. Die Position bietet abwechslungsreiche Aufgaben sowie Perspektiven für persönliche und fachliche Weiterentwicklung. Nun wird ein fähiger Machine Learning Engineer (m/w/d) gesucht.

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln, trainieren und optimieren KI- und Machine-Learning-Modelle für unterschiedliche Geschäftsbereiche.
• Sie analysieren umfangreiche Daten und leiten daraus fundierte Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung ab.
• Sie identifizieren KI-Potenziale in Zusammenarbeit mit internen Teams und begleiten deren Umsetzung.
• Sie integrieren KI-Lösungen in bestehende Systeme, sorgen für deren Skalierbarkeit und überwachen kontinuierlich die Performance.
• Sie unterstützen bei der Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Richtlinien im Kontext von KI-Projekten.
• Sie führen Workshops und Schulungen durch, um Kolleginnen und Kollegen für KI-Themen zu sensibilisieren und Wissen weiterzugeben.

Ihre Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt KI.
• Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning; Erfahrung mit Python, TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
• Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Datenvisualisierung.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) von Vorteil.
• Verständnis für IT-Architekturen und Schnittstellen.
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise, Eigeninitiative und Teamfähigkeit.
• Erste Berufserfahrung (1-3 Jahre) in der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen.
• Projekterfahrung in interdisziplinären Teams wünschenswert.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Das bietet unser Kunde

• Sicherer Arbeitsplatz in einem wachsenden Unternehmen mit langfristigen Perspektiven in einem krisenresistenten Markt.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
• Attraktive Mitarbeitervorteile, z. B. Rabatte auf Markenprodukte, Firmenportal mit exklusiven Deals und Urban-Sports-Club-Mitgliedschaft.
• Moderne Mobilitätsoptionen, inklusive (E-)Bike-Leasing auch für den Partner.
• Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten in einer modernen Lernumgebung.
• Finanzielle Zusatzleistungen wie Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Kinderbetreuungszuschuss.
• Angenehme Arbeitsumgebung mit Kantinenbezuschussung, kostenlosem Obst, Wasser und Kaffee sowie regelmäßigen Sommer- und Weihnachts-Events.
• 30 Tage Urlaub und intensive Einarbeitung mit klar strukturiertem Plan.