Data Engineer (m/w/d) Process Intelligence
Für eine international aufgestellte Unternehmensgruppe in einem technisch geprägten und nachhaltigkeitsorientierten Umfeld suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit, die datengetriebene Transparenz in zentralen Geschäftsprozessen schafft. In dieser Rolle verbinden Sie Data Engineering mit Process Intelligence und gestalten aktiv die Weiterentwicklung einer modernen Analytics-Landschaft im westdeutschen Raum mit.
Deine Aufgaben
- Verantwortung für den stabilen Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Process-Intelligence-Plattform
- Konzeption, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines zur Integration neuer Quellsysteme
- Entwicklung performanter Datenmodelle als Grundlage für Prozessanalysen und Reporting
- Sicherstellung einer skalierbaren, nachhaltigen Datenarchitektur im Zusammenspiel mit IT und Fachbereichen
- Erstellung und Weiterentwicklung von Prozessanalysen, Dashboards und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen
- Identifikation von Optimierungspotenzialen in Geschäftsprozessen in enger Abstimmung mit operativen Einheiten
- Begleitung von Enablement-Maßnahmen sowie Unterstützung beim internen Kompetenzaufbau im Bereich Data und Process Intelligence
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit klarem Datenfokus
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Business Intelligence oder Analytics-Umfeld, idealerweise mit Bezug zu Process Mining
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit mindestens einer gängigen Programmiersprache zur Datenverarbeitung, zum Beispiel Python
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL oder ELT-Strecken sowie im Design von Datenmodellen und Datenarchitekturen
- Gutes Verständnis für Geschäftsprozesse in ERP-nahen Systemlandschaften
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise mit ausgeprägtem analytischem Denkvermögen
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Arbeitsumfeld
- Verantwortungsvolle Rolle mit hohem Gestaltungsspielraum in einer zukunftsorientierten Unternehmensgruppe
- Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Anteilen im Homeoffice (2-3 Tage)
- Moderne technische Ausstattung und professionelle Onboarding-Struktur
- Umfangreiche Weiterbildungsangebote zur fachlichen und persönlichen Entwicklung
- Attraktives Gesamtpaket inklusive zusätzlicher Vorsorgeleistungen und weiterer freiwilliger Sozialleistungen
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann bewirb Dich unter Angabe der Referenznummer JS-163000 sowie Deiner Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).
Deine Ansprechpartnerin für diese Position ist:
Frau Jasmin Schader | Senior Manager IT Data & AI
jasmin.schader@goodmanmasson.de
+49 211 9598 5455
Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen. Um mehr über unseren D&I Ansatz bei Goodman Masson zu erfahren, klicken Sie hier:
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