Aktuelle Projekte - Cloud Platform Engineer (Automation) (m/w/d)
Projektnummer:
2026031-HC-09
Titel / Position:
Cloud Platform Engineer (Automation) (m/w/d)
Beschreibung:
Für unseren Endkunden haben wir folgende langfristige Position zu besetzen;
Cloud Platform Engineer (Automation) (m/w/d)
Du möchtest intelligente Agenten und Automatisierungslösungen nicht nur prototypisch entwickeln,
sondern sicher und skalierbar in Produktion bringen? In dieser Rolle verbindest du AI Engineering,
Data Engineering und Cloud Architecture. Gemeinsam mit unser em crossfunktionalen Team
entwickelst du auf Databricks und Azure Lösungen, die Daten, Large Language Models und interne
Systeme miteinander verbinden.
Aufgaben
- Du entwickelst KI -Agenten und Multi -Agent -Workflows , die Large Language Models,
- Du setzt RAG -, Tool -Calling - und Workflow -Architekturen um und entwickelst
- Du integrierst Azure OpenAI und weitere geeignete Foundation Models in die
- Du entwickelst Daten - und Verarbeitungspipelines auf Databricks , unter anderem mit
- Du nutzt Databricks Mosaic AI und MLflow , um Modelle, Prompts und Agenten zu
- Du automatisierst Daten- und KI -gestützte Prozesse mit Databricks Workflows und
- Du gestaltest die erforderliche Azure - und Databricks -Architektur für einen sicheren,
- Du etablierst CI/CD - und MLOps -Prozesse für Datenpipelines, Modelle und Agenten.
- Du entwickelst Qualitäts - und Evaluationsverfahren für KI -Anwendungen, beispielsweise
- Du stellst den sicheren und nachvollziehbaren Betrieb durch Unity Catalog, Secrets
- Du bindest interne Datenquellen, Systeme und APIs sicher an und unterstützt die
- Du arbeitest eng mit Product Owner, Fachbereichen, Data - und Cloud -Teams sowie
- Du dokumentierst Architekturen, Datenflüsse, Agentenlogik, Betriebsprozesse und
Anforderung
- Praktische Erfahrung bei der Entwicklung von Anwendungen mit Large Language
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Software -Engineering -
- Fundierte Erfahrung mit Databricks , beispielsweise mit Spark, Delta Lake, Workflows,
- Gute Kenntnisse der Microsoft -Azure -Plattform , insbesondere Azure OpenAI, Managed
- Erfahrung mit der produktiven Integration von APIs, Datenquellen und
- Praktische Erfahrung mit CI/CD, MLOps und Infrastructure as Code , beispielsweise mit
- Solides Verständnis von Cloud Security, Datenschutz und AI Governance , insbesondere
- Erfahrung mit dem Monitoring produktiver KI -Lösungen und der systematischen
- Kenntnisse in Docker und Kubernetes sowie im Betrieb containerisierter KI -
- Erfahrung mit Event Streaming, beispielsweise auf Basis von Azure Event Hubs oder
- Verständnis für die Kosten -, Latenz - und Skalierungsoptimierung LLM -basierter
- Erfahrung in regulierten oder datenschutzsensiblen Unternehmensumfeldern
Einsatzort:
Köln & 50% remote
Start:
12.10.2026
Dauer:
31.12.2027 + Verlängerung
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