AI Solution Engineer (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid)

Du willst aktiv am Wachstum eines Unternehmens mitwirken und große Pläne Realität werden lassen? Dann komm in unser Team! Dich erwarten spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur, die Flexibilität und Zusammenarbeit vereint - mit unserer 60/40‑Regelung und modernen Büros in Ratingen als Treffpunkt für Ideen. Als Teil unseres Teams übernimmst du folgende Aufgaben:

• Du arbeitest eng mit KI-Lösungsarchitekten, KI-Ingenieuren und anderen technischen Teams zusammen und unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen in die Produkte und Services von DKV Mobility.
• Du hilfst beim Aufbau und der Wartung einer skalierbaren, effizienten Infrastruktur für die KI-Plattform von DKV Mobility und entwickelst dabei kontinuierlich deine Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Cloud Services weiter.
• Du unterstützt dabei, Geschäftsanforderungen in funktionierende KI-Lösungen zu übersetzen - unter Anleitung erfahrener Teammitglieder und in einem agilen Arbeitsumfeld.
• Du wirkst bei der Entwicklung und Pflege von Integrationen zwischen unserer KI-Plattform (z. B. Conversational AI) und anderen internen Systemen mit, um verschiedenste Geschäftsanforderungen bestmöglich zu unterstützen.
• Du hilfst bei der Erstellung von Demos, die die Möglichkeiten von KI anschaulich zeigen und das Verständnis für KI-Technologien im Unternehmen fördern.
• Du agierst als technischer Experte für unsere Agentic-AI-Plattform (z. B. Conversational AI) und unterstützt andere Teams dabei, die Plattform optimal zu nutzen und eigene Lösungen darauf aufzubauen.

Erforderliche Qualifikationen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder einem verwandten Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in agiler Softwareentwicklung mit Kenntnissen über den gesamten Engineering‑Lifecycle
• Du hast Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), MCP‑Servern, Agentic AI und weiteren fortgeschrittenen AI‑Lösungen - mit nachweisbarer Hands‑on‑Erfahrung im Aufbau und Einsatz solcher Systeme.
• Du hast Vertrautheit mit AI‑Cloud‑Plattformen wie Azure AI Foundry und/oder Conversational‑AI‑Plattformen (z. B. Cognigy), verfügst über Hands‑on‑DevOps‑Skills, idealerweise in der Azure Cloud (ADO), und besitzt Grundkenntnisse in Cloud‑Technologien, bevorzugt in Microsoft Azure.
• Du bist mit den Grundlagen der Programmierung in mindestens einer Hochsprache wie Python, Java oder TypeScript vertraut, idealerweise in der Entwicklung von Microservices mit Frameworks wie Flask, Django oder Spring (Java).
• Du kommunizierst klar und effektiv auf Englisch und Deutsch.